SPSS 数据分析课程 AI 助教
| 章节 | 方法 | 案例关键词 |
|---|---|---|
| 第01章 | 描述性统计 | 茶颜悦色 · 选址 · 商圈 |
| 第02章 | 假设检验 | 珍珠 · 品控 · t检验 · 方差分析 |
| 第03章 | 因子分析 | 满意度 · 问卷 · KMO · 因子旋转 |
| 第04章 | 聚类分析 | 超市 · 客户分群 · K-means |
| 第05章 | 逻辑回归 | 健身 · 会员流失 · ROC |
| 第06章 | 相关分析与回归分析 | 蜜雪冰城 · 门店盈利 · VIF |
| 第07章 | 因果推断与双重差分 | 外卖 · 满减补贴 · DID |
| 第08章 | 贝叶斯思维 | 新品研发 · 先验 · 后验 |
| 第09章 | 熵权TOPSIS | 求职Offer · 信息熵 · 贴近度 |
| 第10章 | 不确定性决策 | 产能 · 后悔值 · 乐观/悲观准则 |
| 第11章 | 马尔科夫链 | 直播用户 · 转移概率 · 稳态 |
| 第12章 | 时间序列分析 | 便利店 · 鲜食订货 · Holt-Winters |